2020年7月10日，由我公司服務(wù)的由佛山(shān)科(kē)學(xué)技术學(xué)院、清华大學(xué)、华南理(lǐ)工大學(xué)、湖(hú)南大學(xué)共同完成的“数据与知识共融的學(xué)习型智能(néng)优化调度理(lǐ)论与方法”项目科(kē)技成果评价会在長(cháng)沙隆重召开并顺利完成。

会议邀请了仿生智能(néng)、智能(néng)决策与优化、优化算法设计、人工智能(néng)等行业专家组成的成果评价专家组，分(fēn)别為(wèi)华中科(kē)技大學(xué)高亮教授、秦虎教授、北京航空航天大學(xué)段海滨教授、陶飞教授、中南大學(xué)王勇教授、郭克华教授、南方科(kē)技大學(xué)唐珂教授等。佛山(shān)科(kē)學(xué)技术學(xué)院郝志(zhì)峰教授、王锐教授、伍國(guó)华教授、邢立宁教授等，以及長(cháng)沙市科(kē)技局、湖(hú)南省科(kē)技厅相关领导参加了会议。

经过专家组质询与评审，认為(wèi)该项目聚焦新(xīn)一代人工智能(néng)算法研究重大需求，取得了以下创新(xīn)：

（1）从演化學(xué)习视角创新(xīn)设计了多(duō)种知识驱动的學(xué)习型智能(néng)优化调度方法，有(yǒu)效提升了复杂优化问题的寻优效率。（2）从协同进化的视角创新(xīn)设计了多(duō)种群智能(néng)优化搜索新(xīn)机制，有(yǒu)效解决了复杂大规模高维多(duō)目标优化问题。（3）利用(yòng)强化學(xué)习和集成學(xué)习的思想，创造性提出了集成智能(néng)优化算法。

项目研究方向為(wèi)计算机科(kē)學(xué)和工程學(xué)的研究热点和前沿，多(duō)项成果在國(guó)际和國(guó)内处于领先水平，得到了同领域同行的高度认可(kě)。所列论文(wén)论著在國(guó)内外影响力巨大，受到了诸多(duō)院士和IEEE Fellow的大量引用(yòng)，引用(yòng)刊物(wù)包括智能(néng)优化和人工智能(néng)领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF=11.169）、IEEE Transactions on Cybernetics（IF=11.079）和Artificial Intelligence（IF=6.628）；2篇代表性论文(wén)进入ESI前1%高被引论文(wén)。评价专家组与会专家一致同意通过该项目科(kē)技成果评价，认為(wèi)该成果整體(tǐ)技术处于國(guó)际先进水平。建议进一步加大推广力度，满足市场需求。